La #GPU o Unidades Gráficas de Procesamiento (cuyas siglas en inglés son #GPU), que por estos días están tan de moda! Han llegado a un nivel de complejidad que les permite imitar el funcionamiento del sistema nervioso de un ser vivo, para emular la capacidad de aprendizaje por capas que colaboran entre sí a fin de producir una respuesta a una determinada acción o estímulo del ambiente (humm! pensándolo bien, eso sonó complicado hasta para mi, que soy el autor de este artículo).
Pero, en resumidas cuentas, se refiere a sistemas que pueden aprender a representar numéricamente objetos y/o acciones del mundo real, por medio de las variaciones en las condiciones captadas a través de diversos sensores (micrófonos, cámaras y otros) para interpretar una determinada acción y dar una respuesta especifica a la misma (de manera automatizada) o generar una alerta cuando se trata de una tarea no estandarizada.
Ahora bien, parece que el concepto ha evolucionado hacia un elemento externo o #eGPU (Unidad Externa de Procesamiento Gráfico) que gracias al Thunderbolt 3, permite usar todo el poder de una potente #GPU desde un chasis externo conectado a una PC por medio de una interfaz USB-C. Lo anterior, no solamente va es muy útil para los gamers, sino para los entornos creativos y empresariales que necesitan acelerar procesos gráficos o matemáticos, en donde por medio de #DeepLearning se emulan las #RedesNeuronales para procesar los datos de una manera más inteligente y útil.
En el terreno de la Realidad Virtual y/o Aumentada también se han visto resultados prometedores gracias a estos las #eGPUs que pueden emparejarse a diversos tipos de computadores (incluidos los de gama media con un chip de gráficos integrado, siempre y cuando, estos tengan el puerto Thunderbolt 3) permitiendo aumentar el rendimiento de los mismos reduciendo la carga del procesador.
Cómo es el rendimiento de la #GPU vs #eGPU?
Puede que muchos de los lectores estén muy emocionados y a punto de comprar su #eGPU, pero antes que nada, lo mejor es comparar el rendimiento de la #GPU interna vs la externa para no llevarse sorpresas. Por lo mismo, aquí van algunos datos tomados de la blogosfera.
